이슈 업무범위 ddl까지 vs data 이행까지

Ora2Pg는 “DDL만 만드는 도구”가 아니라
원래는 “DDL + 데이터 이행까지 전부 가능한 도구”다.
하지만 실무에서는 대부분 DDL과 데이터 이행을 분리해서 쓴다.

왜 그렇게 되는지, 현실 기준으로 단계별로 설명할게요.

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1️⃣ Ora2Pg의 원래 정체부터 정리

Ora2Pg는 공식적으로 Oracle → PostgreSQL 마이그레이션 도구입니다.

이론적으로는 다음을 전부 할 수 있습니다.

• 스키마 (TABLE, INDEX, SEQUENCE)
• 제약조건 (PK, FK, UNIQUE, CHECK)
• VIEW
• FUNCTION / PROCEDURE
• 데이터 이행 (COPY / INSERT)
• 대용량 병렬 이행
• 검증 리포트

👉 즉, DDL + DATA 둘 다 가능한 도구가 맞습니다.

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2️⃣ 그런데 왜 “DDL만 쓰는 경우”가 많아질까?

이게 실무 포인트입니다.

이유 1️⃣ DDL은 “변환”, 데이터는 “이관”

• DDL: 구조 변환 문제
• DATA: 운영 데이터 문제

👉 성격이 완전히 다릅니다.

그래서 보통 이렇게 나눕니다.

 

DDL  → 개발/설계/검증 영역
DATA → 운영/이행/리스크 영역

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이유 2️⃣ Oracle 11g 실데이터는 예외가 너무 많다

Ora2Pg가 데이터 이행을 할 때 가장 많이 터지는 것들:

• CLOB / BLOB
• DATE / TIMESTAMP timezone
• CHAR vs VARCHAR2 padding
• NUMBER(38,0) → bigint overflow
• 깨진 데이터 (암묵적 형변환)
• 트리거 / 시퀀스 의존 데이터

👉 DDL은 잘 나오는데, 데이터에서 계속 멈춤

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이유 3️⃣ “한 방에 이행”은 실패 확률이 높다

 

ora2pg -t COPY -o data.sql

이렇게 하면:

• 10%에서 오류
• 다시 처음부터
• 원인 찾기 어려움

👉 운영 데이터에서는 거의 지뢰밭

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3️⃣ 그래서 실무에서 가장 많이 쓰는 패턴

✅ 패턴 A (가장 흔함, 추천)

 

1. Ora2Pg → DDL만 생성
2. DDL 수작업 정리 (PK, surrogate, FK)
3. PostgreSQL 스키마 확정
4. 데이터 이행은 별도 전략

데이터 이행은:

• Ora2Pg (TABLE 단위)
• SQL*Plus → CSV → COPY
• pgloader
• 커스텀 스크립트

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✅ 패턴 B (중소 규모, 개발 DB)

 

Ora2Pg로 DDL + DATA 한 번에

조건:

• 데이터 적음
• 장애 허용
• 재시도 가능
• 운영 아님

👉 개발/테스트 DB 전용

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⚠️ 패턴 C (대용량 운영 DB)

 

DDL: Ora2Pg
DATA: 전용 이행 시나리오

• 테이블별 순서 관리
• FK 나중에
• 검증 쿼리 필수
• 롤백 계획 필수

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4️⃣ Ora2Pg 데이터 이행을 “그래도” 쓰는 경우

다음 조건이면 Ora2Pg 데이터 이행도 현실적입니다.

• 테이블 수 적음 (100개 이하)
• LOB 거의 없음
• NUMBER 단순
• 트리거 의존 없음
• 다운타임 허용

이때는 보통:

 

ora2pg -t TABLE -o schema.sql
ora2pg -t COPY  -o data.sql

또는

 

ora2pg -t TABLE,COPY

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5️⃣ 실무에서 가장 안전한 권장 흐름 (정리)

⭐ Oracle 11g → PostgreSQL 기준 베스트 프랙티스

1️⃣ Ora2Pg로 DDL만 생성
2️⃣ PK / surrogate 전략 확정
3️⃣ FK는 일단 제거
4️⃣ PostgreSQL에 스키마 배포
5️⃣ 데이터 이행 (테이블 단위)
6️⃣ 데이터 검증
7️⃣ FK / INDEX 복구

👉 DDL과 DATA를 분리하는 게 안정성 최고

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6️⃣ “Ora2Pg 하나로 끝내면 안 되냐?”에 대한 솔직한 답

• 이론적으로 가능
• 데모에서는 성공
• 운영에서는 거의 항상 추가 작업 발생

👉 그래서 실무에서는:

Ora2Pg는 “번역기”로 쓰고
데이터 이행은 “이사 계획”으로 따로 짠다

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한 문장 요약

Ora2Pg는 DDL + 데이터 이행 모두 가능하지만,
운영 마이그레이션에서는 DDL만 사용하고
데이터는 별도 이행 전략을 쓰는 게 일반적이다.