함수, 매개변수, *args, **kwargs, 스코프, 클로저, 데코레이터 – Python 함수 구조 정리

들어가며

Python에서 함수는 단순한 재사용 블록을 넘어서, 일급 객체로 다뤄지고, 내부 스코프와 클로저 개념을 포함해 매우 유연하고 강력한 기능을 제공합니다.
또한 다양한 방식의 인자 전달 방식 (*args, **kwargs)과 데코레이터 패턴은 Python 개발자로 성장하는 데 필수적인 주제입니다.

이 글에서는 Python 함수의 정의부터 고급 개념인 스코프, 클로저, 데코레이터까지 예제 중심으로 정리합니다.

 

 

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1. 함수 정의와 호출

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Tom")

• def 키워드로 정의
• () 안의 매개변수를 통해 외부 값을 전달

함수는 호출 전에도 객체로 취급됩니다:

print(greet)  # <function greet at 0x...>

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2. 매개변수의 다양한 전달 방식

✅ 기본 인자

def repeat(text, times=2):
    print(text * times)

✅ 위치 인자 (*args)

def add_all(*args):
    return sum(args)

add_all(1, 2, 3, 4)  # → 10

• 튜플 형태로 받음
• 가변 개수의 인자를 처리할 때 유용

✅ 키워드 인자 (**kwargs)

def show_info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

show_info(name="Alice", age=30)

• 딕셔너리 형태로 받음
• 키워드 기반 인자 처리에 적합

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3. 스코프(Scope)와 지역 변수

x = 10

def foo():
    x = 5  # 지역 변수
    print(x)

foo()     # 5
print(x)  # 10

전역 변수 접근

global_var = 100

def modify():
    global global_var
    global_var += 1

• 함수 내부에서 전역 변수 수정 시 global 키워드 필요

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4. 클로저 (Closure)

함수 안에 함수가 정의되고, 내부 함수가 외부 함수의 지역 변수를 참조할 수 있는 구조

def outer(x):
    def inner():
        return x + 1
    return inner

f = outer(10)
print(f())  # → 11

• x는 outer()의 지역 변수이지만, inner() 안에서 살아있음
• 클로저는 상태를 기억하는 함수를 만들 수 있음

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5. 데코레이터 (Decorator)

기존 함수를 수정하지 않고 기능을 확장하는 함수

기본 예제

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("시작")
        func()
        print("끝")
    return wrapper

@my_decorator
def hello():
    print("안녕하세요")

hello()
# 시작 → 안녕하세요 → 끝

• @ 기호로 데코레이터를 함수에 적용
• 로깅, 인증, 실행 시간 측정 등에 활용됨

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마치며

Python 함수는 단순한 반복 제거 도구를 넘어,
유연한 인자 처리, 클로저 기반 함수형 프로그래밍, 데코레이터 기반 AOP 구현까지 가능합니다.

함수의 구조를 제대로 이해하면 더 확장 가능하고 재사용 가능한 코드를 작성할 수 있습니다.

📂 다음 글에서는:

• 람다(lambda) 함수
• 고차 함수(map, filter, reduce)
• partial 함수와 functools

등 Python 함수형 프로그래밍 문법을 이어서 다루겠습니다.

 

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