들어가며
Redis(레디스)는 “Remote Dictionary Server”의 줄임말로, 초고속 인메모리 데이터 저장소입니다.
캐시(Cache), 세션 저장소, 실시간 랭킹, Pub/Sub 메시징 등 빠른 데이터 처리 속도가 중요한 다양한 서비스에서 활용되고 있으며, 단순한 Key-Value 저장소를 넘어 구조화된 데이터 타입과 고급 기능까지 제공하는 범용 데이터 처리 플랫폼으로 자리잡고 있습니다.
이 글에서는 Redis의 기본 개념, 주요 활용 사례, 그리고 실무에서 Redis를 어떻게 바라보아야 하는지에 대해 소개하면서 Redis 카테고리의 시작을 열어보겠습니다.
Redis란?
Redis는 오픈소스 기반의 인메모리 키-값(Key-Value) 저장소입니다.
데이터를 디스크가 아닌 메모리(RAM)에 저장하여 매우 빠른 속도로 데이터에 접근할 수 있도록 설계되었으며, 단순한 캐시 용도에 그치지 않고 다양한 데이터 구조(List, Set, Sorted Set, Hash 등)를 지원합니다.
주요 특징
- 모든 데이터가 메모리에 저장됨 → 빠른 읽기/쓰기 성능
- 다양한 데이터 구조 지원: String, List, Set, Hash, Sorted Set 등
- 단일 스레드 기반 이벤트 루프 처리로 높은 일관성
- Persistence 옵션 지원: AOF(Append Only File), RDB(Snapshot)
- **클러스터링과 복제(Replication)**으로 고가용성 및 확장성 확보
Redis의 주요 사용 사례
1. 캐싱(Cache)
- 데이터베이스나 외부 API 호출 결과를 Redis에 저장해 속도 향상 및 부하 분산
2. 세션 관리
- 로그인 세션 정보를 저장하여 웹 애플리케이션의 사용자 인증 유지
3. 실시간 순위 집계
- 게임 점수 랭킹, 게시판 추천 수 등 실시간으로 순위가 필요한 경우 Sorted Set 활용
4. Pub/Sub 메시징 시스템
- 채팅, 실시간 알림 등 메시지를 다수의 소비자에게 전달하는 구조 구현
5. 분산 락(Distributed Lock)
- RedLock 알고리즘 등으로 멀티 노드 환경에서 동시성 제어
Redis의 데이터 구조
| 타입 | 설명 | 예시 |
| String | 가장 기본적인 키-값 저장 | "user:1" → "홍길동" |
| List | 순서가 있는 문자열 리스트 | 댓글 목록, 작업 큐 |
| Set | 중복 없는 집합 | 팔로잉 목록 |
| Hash | 필드-값 쌍 저장 | 사용자 프로필, 설정값 등 |
| Sorted Set | 점수(score)를 기준으로 정렬된 집합 | 랭킹 시스템, 우선순위 큐 |
Redis의 장점과 주의점
장점
- 메모리 기반 처리로 매우 빠른 성능
- 다양한 구조와 유연한 사용법
- 클러스터링, 복제, 스냅샷 등 실무 지향 기능 풍부
- 거의 모든 언어에서 클라이언트 지원 (Java, Python, Node.js 등)
주의점
- 모든 데이터가 메모리에 올라가기 때문에 메모리 용량 제한 고려 필요
- 잘못된 키 전략 또는 무분별한 TTL 설정 누락 시 메모리 낭비 가능
- 데이터 영속성을 위한 적절한 저장 옵션 설정 필요
마치며 – 앞으로 다룰 Redis 주제들
Redis는 단순한 캐시 서버를 넘어, 속도 중심의 아키텍처 설계에서 빼놓을 수 없는 핵심 기술입니다.
이 블로그에서는 다음과 같은 Redis 주제를 실무 관점으로 다룰 예정입니다:
- Redis 설치 및 기본 명령어 정리
- 데이터 타입별 활용 예제와 유스케이스
- TTL(Time to Live), 만료 전략, LRU 캐시 정책
- pub/sub 메시징 구조 구현 실습
- 분산 락과 RedLock 알고리즘 이해
- Redis Cluster 구조와 고가용성 구성 방법
- Redis + Spring, Node.js 연동 실전 예제
속도가 중요한 모든 곳에 존재하는 Redis. 그 핵심 원리와 실전 활용법을 하나씩 풀어보겠습니다!
📌 다음 글 미리보기
👉 Redis 설치 및 기본 명령어
📚 Redis 시리즈 전체 보기
👉 https://jobreview.tistory.com/category/platform_infra_cloud/redis
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